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  2. 课程简介
  3. 大数据课程大纲

大数据课程

学习对象

  1. 没有任何软件编程基础和java编程经验，想先从0基础入手的编程爱好者；
  2. 希望以较低的投入和风险来了解自己是否适合转型从事java编程的求职人员；
  3. 对前途迷茫、希望能丰富自己的职场技能，担心毕业即失业的小白人员；
  4. 可以没有任何的计算机和编程基础，但希望通过自己的付出打破现状的人。

培训周期及方式

培训周期
4个月;共88节课。
培训方式
全日制脱产；每周学习五天；每天早8:30-11:30，下午13:30-17:30，晚自习 18:30-21:30
(依实际情况会作出细微调整。)

大数据课程体系

阶段 1：Java 核心及进阶

掌握Java编程基础、掌握Java核心语法、原理、常见数据结构及应用。

阶段 2：MySQL 基础及扩展

掌握MySQL的基础知识以及基本操作。

阶段 3：Java Web 编程基础

掌握html和CSS基础知识，并学会java web编程开发基础。

阶段 4：Linux 基础

了解linux操作系统，并学会在linux搭建服务环境。

阶段 5：大数据Hadoop 基础

了解大数据Hadoop，并学会Hadoop的安装以及HDFS的相关知识和在各个平台上的开发。

阶段 6：大数据-离线计算分析

了解大数据-离线计算相关技术与工具的使用

阶段 7：实时计算分析

掌握实时计算分析相关的系统与工具的安装与运用

阶段 8：大数据—内存计算 spark

掌握Scala的编程基础和核心概念，并了解Spark和MLlib的安装与开发。

阶段 9：大数据最新技术—Flink 架构与应用

掌握Flink的核心机制，并Flink的相关开发。